On-premises: latência, compliance, GPU que você já pagou. Nuvem: burst de treino, modelos que não cabem, equipe pequena. Híbrido (inferência local, treino na nuvem) é comum.
Comparativo
IA local vs nuvem
Local não é “sempre mais barato”. Nuvem não é “sempre mais simples”. O dado e o tamanho do modelo decidem.
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Este guia é temporal (GPU, CPU, software ou IA). Números de geração não são permanentes.
Nada com esse termo. Abra o mapa da Central Técnica ou tente o software (Revit, SolidWorks), RAID ou VRAM.